Text copied to clipboard!
Nosaukums
Text copied to clipboard!Dabiskās valodas apstrādes (NLP) inženieris
Apraksts
Text copied to clipboard!
Mēs meklējam Dabiskās valodas apstrādes inženieri, kurš pievienosies mūsu tehnoloģiju komandai un palīdzēs izstrādāt inovatīvus risinājumus valodas datu apstrādei. Šī loma ir būtiska mūsu centienos uzlabot lietotāju pieredzi, izmantojot mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās tehnoloģijas. Jūs strādāsiet ciešā sadarbībā ar datu zinātniekiem, programmatūras izstrādātājiem un produktu vadītājiem, lai izstrādātu un ieviestu dabiskās valodas apstrādes modeļus, kas spēj analizēt, saprast un ģenerēt cilvēka valodu.Jūsu galvenie uzdevumi būs saistīti ar teksta ieguvi, valodas modeļu apmācību, semantisko analīzi, teksta klasifikāciju un citām NLP metodēm. Jums būs iespēja strādāt ar lieliem datu apjomiem un izmantot jaunākās tehnoloģijas, piemēram, BERT, GPT, spaCy, NLTK un citas. Mēs sagaidām, ka jums būs pieredze ar Python un mašīnmācīšanās bibliotēkām, kā arī izpratne par lingvistiku un valodas struktūru.Ideālais kandidāts ir analītiski domājošs, ar spēju risināt sarežģītas problēmas un vēlmi nepārtraukti mācīties. Mēs novērtējam iniciatīvu, precizitāti un spēju strādāt komandā. Ja jūs aizrauj valodas tehnoloģijas un vēlaties būt daļa no dinamiskas un inovatīvas komandas, šī ir lieliska iespēja jums.Piedāvājam konkurētspējīgu atalgojumu, elastīgu darba laiku, iespēju strādāt attālināti, kā arī profesionālās attīstības iespējas. Mūsu uzņēmums atbalsta iekļaujošu un daudzveidīgu darba vidi, kurā katrs darbinieks tiek novērtēts un atbalstīts.
Atbildības
Text copied to clipboard!- Izstrādāt un ieviest NLP modeļus un algoritmus
- Veikt teksta ieguvi, apstrādi un analīzi
- Apmācīt un optimizēt valodas modeļus
- Sadarboties ar datu zinātniekiem un izstrādātājiem
- Veikt semantisko un sintaktisko analīzi
- Integrēt NLP risinājumus programmatūras produktos
- Veikt eksperimentus un novērtēt modeļu veiktspēju
- Sekot līdzi jaunākajām NLP tehnoloģijām un metodēm
- Dokumentēt izstrādātos risinājumus un procesus
- Atbalstīt produktu komandas ar valodas datu analīzi
Prasības
Text copied to clipboard!- Pieredze darbā ar NLP rīkiem un bibliotēkām (piemēram, spaCy, NLTK, Hugging Face)
- Zināšanas par mašīnmācīšanos un dziļo mācīšanos
- Spēja strādāt ar Python un datu apstrādes bibliotēkām (pandas, NumPy)
- Izpratne par lingvistiku un valodas struktūru
- Pieredze darbā ar lieliem datu apjomiem
- Spēja analizēt un risināt sarežģītas problēmas
- Labas komunikācijas un sadarbības prasmes
- Augstākā izglītība datorzinātnēs, lingvistikā vai līdzīgā jomā
- Vēlme mācīties un attīstīties profesionāli
- Prasme dokumentēt un prezentēt tehniskos risinājumus
Iespējamie intervijas jautājumi
Text copied to clipboard!- Kāda ir jūsu pieredze ar NLP modeļu izstrādi?
- Kādus NLP rīkus un bibliotēkas esat izmantojis?
- Vai jums ir pieredze ar valodas modeļiem, piemēram, BERT vai GPT?
- Kā jūs pieejat teksta klasifikācijas problēmai?
- Vai esat strādājis ar daudzvalodu datiem?
- Kā jūs novērtējat NLP modeļa veiktspēju?
- Kādas ir jūsu stiprās puses darbā ar valodas datiem?
- Vai jums ir pieredze ar datu ieguvi no tīmekļa?
- Kā jūs nodrošināt modeļu interpretējamību?
- Kā jūs sekojat līdzi jaunākajām NLP tendencēm?
